快手迄今最强的 AI 视频模型
Kling 3.0 带来多镜头叙事、时序一致性优化、多语言原生音频、专业级故事板编辑 —— 一键产出工作室级的电影感片段,单次最长 15 秒。
点击模板即可填入 prompt。
Kling 3.0 是快手最新一代 AI 视频生成模型,专为高级电影级制作打造。它引入多镜头叙事、时序一致性、增强的文字保真、多语言原生音频和故事板编辑能力 —— 让创作者以精准的控制力实现工作室级的视觉表达。
镜头稳定、动作自然、调色直接成片,告别 AI 合成感。
人声、环境音、配乐与画面同步生成,支持多语言和地方口音。
每个镜头的时长、视角、运镜独立可控,无需后期。
支持反打、交叉剪辑、过肩镜头等复杂分镜,让动态视觉叙事不再受限。
通过多图与视频参考输入,锁定角色身份和特征,跨镜头跨场景不漂移。
多角色对白,自定义每个角色的发言顺序、语气与节奏 —— 想让谁说什么,由你决定。
支持英语、中文、西班牙语、日语、韩语等多语言对白,含地方口音和方言。
镜头中的 logo、招牌、字幕在不同分镜下保持清晰,适合电商和品牌广告。
单次生成最长 15 秒,灵活时长设置,让一镜到底的复杂叙事成为可能。
一段视频最多可拆分 6 个独立分镜,每个分镜可单独调节时长、景别、运镜、视角和旁白。
模型对比
三大主流 AI 视频模型在输入支持、核心擅长、音频、时长、分辨率、速度等维度的横向对比。
| Kling 3.0 | Sora 2 | Veo 3.1 | |
|---|---|---|---|
| 输入支持 | 文/图/视频转视频 | 文/图转视频 | 文/图/视频转视频 |
| 核心擅长 | 动态多镜头叙事 | 视觉真实感与物理运动 | 强提示词遵循 + 电影感 |
| 原生音频 | 是(多语言) | 是 | 是 |
| 单次最长时长 | 15 秒 | 25 秒 | 8 秒 |
| 输出分辨率 | 最高 4K | 最高 1080p | 最高 4K |
| 生成速度 | 30–60 秒 | 30 秒 – 2 分钟 | 2 – 4 分钟 |
| 适合场景 | 复杂多角色对白场景 | 真人动作、运动、广告 | 电影预告、动画、品牌片 |
三步从想法到成片。
在上方生成器中选中 Kling 3.0 模型。
上传一张参考图,或者写一段描述场景的提示词。
点击生成,大约 1 分钟出片,完成后即可下载。
来自 YouTube、Reddit、X 三大平台的真实创作者反馈 —— 精选自全球社区。
The Price of Time — created with Kling 3.0
r/KlingAI_Videos
Kling 3.0 is amazing
r/aivideos
Kling 3.0 — example from the official blog post
r/singularity
Can Kling 3.0 actually be useful for ad creative?
r/KlingAI_Videos
Kling 3.0 just dropped! This isn't an update, it's a reset. Up to 15s per generation, multi-shot (up to 6 cuts), native audio with voices, music, and ambient, plus character consistency across generations.
— Nadia Zueva (@nestymee)
Kling 3.0 just dropped and it's insane 🎥 Up to 15s cinematic videos, native audio with perfect lip-sync, multi-shot storyboarding, top-level character consistency, way more lifelike motion & emotions. Everyone's a director now.
— Macai (@piotrmacai)
Forget Sora, Kling 3.0 is the new standard. Been testing it for 48 hours straight and the physics engine is unreal. This video took me less than 10 minutes to create — all I needed was 2 images + a multi prompt.
— MAX (@maxxmalist)
Kling 3.0 dropped and it's absolutely game changing. This video was generated from a single image. We put together a prompting guide to help you get the most out of using this incredible model.
— GLIF (@heyglif)